실적 요약
흐름
실적 표
상품 구성 · 첫구매
· 연도 · 월별/주별/일별 · 일평균/누계는 상단 필터를 따름 · 회원구분 미적용신규회원 앱 설치 · 앱푸시 수신동의
앱 설치 원천(APP설치데이터)을 읽지 못해 앱 설치 지표가 비어 있습니다. 파일이 사내 DRM으로 암호화됐다면 엑셀에서 CSV로 저장해 같은 폴더에 넣고
build_data.py 를 다시 실행하세요.KPI 목표
지표 정의 · 집계 기준
- 첫구매 = 전체관점
_첫구매raw 기준. 거래액 단위 백만원. 회원구분(당월신규 · 기가입신규 · 기존)은 거래액 · 고객수 · 객단가에만 적용된다. - 첫구매율 = 태블로 첫구매율 raw(0.1% 단위 반올림)를 트래픽으로 가중해 재집계 · 가입률 = 가입자수 ÷ 비회원 트래픽 · 객단가 = 거래액 ÷ 고객수 · 당일가입 CR = 당일가입 첫구매자 ÷ 가입자수.
- 비회원 트래픽 기준 — 일별: 일 트래픽. 주별: 태블로 주간(중복 제거) 트래픽 → 트래픽 · 가입률 · 첫구매율이 내부 대시보드 주별 값과 같다. 월별 · 일별 누계: 일자 트래픽 합(중복 포함) → 월간 중복 제거 raw가 없어서, 내부 대시보드보다 트래픽은 크고 가입률 · 첫구매율은 낮게 나온다(주 기준 약 0.8배 차이).
- 주별 · 월별 거래액 · 고객수 · 가입자수는 일자 raw 합산. 일평균 = 기간 합계 ÷ 데이터 일수. 누계 = 월별은 월 합계, 주별은 주 합계, 일별은 하루 값이라 일평균과 누계가 같다.
- 주차 = ISO 주(월~일). 'M월 N주차' 는 그 주 목요일이 속한 달 기준(태블로 라벨과 동일).
- 전년비 = 364일 전 동기간 · 동요일. 예) 2026-09-01~13 ↔ 2025-09-02~14. 증가는 +초록, 감소는 △빨강.
- 기준 기간(상단 '기준') — 월별은 월, 주별은 주차, 일별은 날짜를 고른다. 요약 타일 · 표 강조 열 · 차트 음영 · 상품 구성 기본 기간 · 앱 섹션이 모두 그 기간 기준이고, 주별 · 일별 표와 차트는 그 기간에서 끝나는 범위(8주 · 13주 …)를 보여 준다. '최근 · …'(기본)은 데이터가 있는 가장 최근 기간.
- 비교 — 기본 전년 동기간(전년비). 전월 · 전주 · 전일로 바꾸면 표 · 차트 툴팁 · 요약 · 상품 구성 · 앱 섹션의 비교가 모두 직전 기간 대비(전월비 · 전주비 · 전일비)로 바뀐다. 전월은 진행 중인 달이면 같은 일수끼리(예: 9/1~13 ↔ 8/1~13), 끝난 달은 전월 전체. 전주 = 7일 전 같은 요일들, 전일 = 하루 전. 직전 기간 모드에선 차트의 전년선을 숨긴다(값은 툴팁). 요약 타일은 두 비교를 함께 보여 준다. KPI는 항상 전년 동기 누적.
- 채널 · 회원구분은 여러 개를 고를 수 있다. 차트 선 하나(채널 1개 × 구분 1개)면 당해 vs 전년, 여러 개면 비교선 — 색 = 채널, 선 모양 = 회원구분. 요약 타일은 선택 중 첫 번째 기준.
- *(기울임) = 전년 일자 raw가 없어 전년 주별 raw를 날짜별로 나눠 채운 추정값.
- KPI 목표(맨 아래)는
kpi.js의 연간 누적 목표 기준 · 필터와 무관하게 전체 채널. 첫구매 거래액 · 고객수 실적은 신규회원실적대시보드의 총)첫구매 거래액 · 고객수 (당년신규). 전체관점 당월신규+기가입신규와 비슷하지만 집계 기준이 달라 조금 다르다. 목표 일평균 = 연간 목표 ÷ 연간 일수, 남은 기간 필요 일평균 = (목표 − 누적) ÷ 남은 일수. 트래픽 · 가입자 목표를 넣으면 목표 가입률도 환산된다. - 상품 구성(KPI 위) —
조직 카테고리별 첫구매 실적xlsx의 상품 단위 첫구매 실적. 기본 = 사업부 기준: 사업부(BPU) → 카테고리 → 브랜드 → 상품을 전 채널 합산으로 드릴다운하고, 채널은 ① 채널 칩(여러 개 선택 · 전체 = 모든 채널) ② 행마다 채널 구성 띠(마우스를 올리면 채널별 비중) ③ 주 채널(가장 많이 판 채널 · 비중 · 판매 채널 수) ④ 상품 단계의 상품 × 채널 표로 본다. 카테고리 · 브랜드 · 상품 단계에서 판매 채널 많은 순으로 정렬하면 여러 채널에서 팔린 항목이 위로 온다(같은 수면 값 큰 순). '채널 기준'으로 바꾸면 채널 → 사업부 → 카테고리 → 브랜드 → 상품. 이 원천은 첫구매 거래액의 일부만 담고 있어 캡션에 상품 원천 커버리지(같은 채널·BPU의 상품관점 실측 거래액 대비)를 표시한다. 상품은 브랜드별 연간 상위 20개만 개별로, 나머지는 '기타 상품'으로 합산(합계는 그대로). 주문고객수는 상품별 합이라 한 주문에 여러 상품이면 중복된다. 기간은 상단 월별 · 주별 · 일별과 일평균/누계를 그대로 따르고(추이 막대를 누르면 그 기간 선택), 전년비는 364일 전 동기간 · 동요일. 상품코드를 누르면 LF몰 상품 페이지가 새 탭으로 열린다. 사업부는 e-영업1 → 4 순서 고정. - 신규회원 앱 설치 · 앱푸시 수신동의 — 모두 앱 설치자 기준. 흐름 차트(가입 → 설치 → 수신동의 · 추가 · 이탈)는 진행 중인 달 · 주가 뚝 떨어져 보이지 않게 누계 메뉴에서도 일평균으로 그린다(타일 · 표는 메뉴를 따름). 가입자수 → 앱 신규 설치(APP설치데이터 '신규 설치', 재설치 제외) → 앱푸시 수신동의(PUSH '신규' 회원의 신규추가(+)). 기존 대시보드 '앱푸시수신동의' · '앱푸시(앱포함)/신규회원'과 같은 값이다(원천 대조로 확인). 앱푸시 수신동의율(신규회원) = 앱푸시 수신동의 ÷ 가입자수 · 가입자 대비 앱 신규 설치율 = 앱 신규 설치 ÷ 가입자수(설치에는 비회원도 있어 100%를 넘을 수 있다) · 앱 신규 설치 대비 수신동의율 = 앱푸시 수신동의 ÷ 앱 신규 설치. 비율은 분자 · 분모가 모두 있는 날만 합산.
- 앱푸시 수신동의 회원(PUSH, 앱 설치자 기준): 기존 · 신규(당년 가입) · 합계. 회원 수는 기간 말 값, 추가 · 이탈 · 순증은 기간 합(일평균 메뉴면 ÷ 일수). 이탈 · 삭제는 늘어나면 빨강. 매년 1/1은 전년 신규가 기존으로 재분류되며 추가 · 이탈에 수만 명이 섞여 추가 · 이탈에서 뺀다. 원천 오류일 — 2025-04-18(수신동의 회원 0 · 전원 이탈)은 회원 수와 흐름을 모두 빼고, 2025-04-19 · 2026-04-24(증감 칸에 재고 값)와 2026-04-25(흐름 모두 0)는 흐름만 뺐다. 2026-06-15 이후엔 수신동의 회원이 전날 + 증감과 하루 수십 명씩 어긋난다(원천 그대로 표시).
- 앱 설치 상세(APP설치데이터, 2026-03~): 전체 설치 = 신규 설치 + 재설치 · 순증 설치 = 전체 설치 − 삭제 · 스토어 방문 · Push 활성 기기(기간 말 값). 원천에 같은 날짜가 두 번 나오면 뒤 행을 쓴다(7/17 · 7/18은 값이 다름). 2025년 raw가 없어 전년비는 비어 있다.
- 표시하지 않는 것 — 회원현황 raw(누적 · 유효 · 신규회원수)는 앱 설치자 미포함 기준이고 수신동의 항목이 없어 뺐다. 기존 대시보드의 '앱푸시(앱보유무관)/신규회원'은 raw(앱푸시동의_앱무관)가 없어 아직 표시할 수 없다.
- 백업 — 상단 백업 다운로드는 지금 보고 있는 데이터(실적 data.js · KPI kpi.js · 상품 products.js)를 한 파일(.json.gz)로 저장한다. 백업 불러오기로 그 파일을 올리면 이 브라우저에 저장해 그 데이터로 다시 연다(새로고침해도 유지). 위 안내줄의 '원래 데이터로 돌아가기'를 누르면 해제.
build_data.py도 빌드할 때마다backup/에 같은 형식의 백업을 쓴다. 백업 파일에는 실적 원본이 담기니 사내 보안 기준에 맞게 보관할 것. - 새 데이터 추가(일자별 갱신) — 백업(또는 data.js) + 그날 내보낸 raw 폴더(예:
2026년/0914)를 올리면build_data.py와 같은 규칙으로 합친다: 같은 날짜 · 주차는 새 값으로 바꾸고 빈 칸은 기존 값을 유지, 회원현황이 모두 0인 날(미갱신)은 건너뜀, 상품 표는 그 날짜 행을 통째로 교체. 결과표에서 파일별 읽음 · 건너뜀 · 오류와 새 날짜 · 기존 값과 달라진 칸 수를 확인한 뒤 적용한다. 상품의 '브랜드별 연간 상위 20' 개별 보관은 이미 합쳐진 이력을 다시 풀 수 없어 이미 개별인 상품 + 빈 자리 · 기준을 넘는 새 상품만 개별로 두고 나머지는 '기타 상품'(합계는 정확). 브라우저는 xlsx 를 읽지 않으니 APP설치데이터 · 조직 카테고리별 실적은 CSV로 저장해 올린다. - 드래그 합계 — 실적 표에서 숫자를 드래그(또는 클릭 후 Shift+클릭)하면 아래에 합계 · 평균 · 최소 · 최대가 뜬다. 합계는 거래액 · 고객수 · 가입자수 · 트래픽처럼 더할 수 있는 같은 단위일 때만. Ctrl+C로 선택 영역 복사(엑셀에 붙여넣기), Esc로 해제.